统计学院教师数字经济论文入选ESI高被引论文

来源: 作者:许瑞  日期:2023-02-21  审核:新闻中心  点击:

【本网讯】近日,根据ESI(Essential Science Indicators)公布的最新数据,统计学院滕磊教授作为通讯作者在国际知名期刊《North American Journal of Economics and Finance》(SSCI)发表的有关数字经济的论文《How does FinTech affect the development of the digital economy? evidence from China》成功入选全球前1% ESI高被引论文。该文的共同作者还包括宜宾学院陈小辉博士,南京农业大学陈文副教授(之前任职于西南财经大学)。

文章《金融科技如何影响数字经济发展?来自中国的证据》,从传统技术创新和金融分权两个维度进行机制分析,然后基于零壹智库数据,采用时间和个体双向固定效应模型,研究金融科技对数字经济的影响及其机制。实证结果表明:第一,金融科技可促进数字经济发展,其机制在于金融科技可促进地区传统技术创新、弱化地方政府金融分权,后两者均有利于数字经济发展。第二,地方金融监管资源具有正向调节作用,随着地方金融监管资源的增加,金融科技促进数字经济发展的作用更加突出。在国家大力发展数字经济,地方政府负责处置本地金融风险的背景下,该文的研究结论为地方政府借助于金融科技创新实现数字经济发展提供新的支持。

据悉,基本科学指标数据库(简称ESI)是美国科技信息研究所(ISI)2001年推出的科学研究绩效、学科发展趋势的评价工具,是汤森路透基于SCI(科学引文索引)和SSCI(社会科学引文索引)收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的数据库。当前,ESI已成为当今世界范围内普遍用来评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具。据ESI数据库的界定,高被引论文是同一年同一个ESI学科中发表的所有论文按被引用次数由高到低进行排序,排在前1%的论文。通俗来讲,就是在同一年中的同一个ESI学科中的被引用最多的,排在最前面的高水平论文。

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